Mõned huvitavad lingid

Allpool on toodud mõned veebilehed, mis võivad osutuda kasulikuks, kui soovite R-i omal käel natuke lähemalt tundma õppida.

• http://tryr.codeschool.com/ - interaktiivne veebikursus R-i põhitõdedest.
  
• http://statmethods.net/ - ülevaated erinevatest teemadest.
  
• https://stats.idre.ucla.edu/other/mult-pkg/whatstat/ - analüüsimeetodite valik.

Raamatud

• Field, A., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering Statistics Using R (1 edition). London: SAGE Publications Ltd.
  
• Caffo, B. (2014). Statistical inference for data science. Leanpub. Retrieved from https://leanpub.com/LittleInferenceBook
  
• Adler, J. (2012). R in a Nutshell: A Desktop Quick Reference (2 edition). Beijing: O’Reilly Media.

Artiklid

• Goodman, S. (2008). A dirty dozen: twelve p-value misconceptions. Seminars in Hematology, 45(3), 135–140. https://doi.org/10.1053/j.seminhematol.2008.04.003
  
• Banerjee, A., Chitnis, U. B., Jadhav, S. L., Bhawalkar, J. S., & Chaudhury, S. (2009). Hypothesis testing, type I and type II errors. Industrial Psychiatry Journal, 18(2), 127–131. https://doi.org/10.4103/0972-6748.62274